一种基于变体的超图卷积网络的推荐方法

本发明公开了一种基于变体的超图卷积网络的推荐方法，包括采集数据并对数据进行处理；将用户所有的项目交互数据按照时间划分为若干个时间窗口，并构建成一个超图；将所有超图作为输入按照时间顺序依次输入至变体超图卷积网络模型中，通过对根据输入的超图得到用户节点的初始静态嵌入进行多层卷积操作得到用户节点长短期偏好的动态嵌入；将若干超图中的每个超边中的所有用户节点聚合起来得到项目的流行度动态嵌入；结合用户节点长短期偏好的动态嵌入和项目的流行度动态嵌入生成用户项目交互嵌入；采用注意力机制进行注意力聚合，预测层根据注意力机制聚合后的输出并引入动态嵌入和静态嵌入进行交互预测，得到推荐结果，提高了推荐性能。