摘要
本发明公开一种基于可穿戴脑机接口与三维虚拟仿真联动的沉浸式学习方法。系统实时采集EEG、心率、皮电、呼吸等多模态信号,经带通滤波、ICA、小波降噪与特征提取后,借助TCN‑GNN融合模型在200ms内输出注意力指数与认知负荷,并驱动虚拟场景实施高亮关键知识点、分步引导或难度动态调整,使学习者保持心流。系统进一步优化设计交互轨迹多模态融合,生成专注度曲线、认知负荷热图及个性化辅导建议,通过端‑边‑云架构实时推送教师/家长端,实现认知状态客观量化与教学反馈精准化。
技术关键词
脑机接口设备
独立成分分析
低功耗无线通信模块
学习方法
信号处理单元
多模态
虚拟场景交互
生理参数监测
注意力
神经网络推理
皮电传感器
融合服务器
负荷
电源管理单元
热力图
知识点
心率传感器
小波阈值
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头部姿态估计方法
耳塞
协方差矩阵
TWS耳机
坐标系
农业机器人导航
移动机器人
多层感知器
鱼眼相机
图像
带缆水下机器人
机器人状态信息
强化学习模型
表面涂层
船体
电力设备运检
强化学习模型
策略优化方法
历史故障信息
电力设备运行状态