摘要
本发明属于电力系统领域,公开了一种融合物理机理的电力设备运检方法及相关装置,包括获取电力设备的实时运行参数、历史故障信息和环境信息;根据电力设备的实时运行参数、历史故障信息和环境信息,调用预设的电力设备运检模型,得到电力设备的运检策略。其中,电力设备运检模型在构建时将物理机理与强化学习相结合,使强化学习模型在学习过程中不仅能够充分利用数据中的信息,还能遵循电力系统的物理规律和工程原理,通过设计包含物理机理的电力设备运检样本和奖励函数,引导强化学习模型在推理过程中更加符合实际的电力设备运行情况,提高电力设备运检模型的运检策略以及故障诊断和预测的准确性。
技术关键词
电力设备运检
强化学习模型
策略优化方法
历史故障信息
电力设备运行状态
物理
样本
蒙特卡洛方法
参数
电力系统
可读存储介质
仿真环境
处理器
学习方法
数据
计算机设备
存储器
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强化学习模型
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