一种基于机器视觉的药片缺陷检测方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的药片缺陷检测方法及系统；方法包括步骤：计算药片图像中各像素点的形状吻合系数；使用小波包分解的方法对药片图像以及模板图像进行多层分解，提取每层分解后的高频子带，计算药片图像中各像素点纹理能量的能量差异度；通过NCC算法获取药片图像各像素点的初始相似度，通过形状吻合系数以及能量差异度对初始相似度进行优化得到该像素点的多模态匹配度，基于多模态匹配度对药片进行检测。本申请具有提高药片缺陷检测精度和准确度的效果。