摘要
本发明公开了一种红外可见光火焰检测系统及方法,属于计算机视觉检测技术领域。为解决传感器数据十分冗余且存在延时性,同时当前火焰检测技术难以有效地整合来自不同模态的信息,并准确定位火焰位置的问题,通过分析红外与可见光图像数据来检测火焰位置,适用于大型工厂、仓库及诸如森林公园等室外开放大空间进行火灾探测,目标模型可以在复杂环境下高速度、高精度的去检测火焰的存在,通过结合红外摄像机捕获的热成像数据和可见光摄像机提供的细节图像,能够更精确地检测到火焰,即使在受到光线、温度、遮挡等负面因素影响下也能保持系统的稳定性和准确率,改进火焰检测的准确性和效率,尤其是在恶劣环境条件和传统方法难以应用的场合。
技术关键词
可见光图像
火焰检测系统
红外光
融合特征
可见光摄像机
红外摄像机
特征提取模型
生成警报
计算机视觉检测技术
深度卷积网络模型
特征提取单元
监控中心
坐标
图像采集模块
深度学习模型
特征提取模块
火焰检测技术
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视频帧
图像编码器
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包裹
执行存储器存储