基于能耗预测的智能家居能源控制系统

本发明公开了基于能耗预测的智能家居能源控制系统。本发明中，通过自适应学习优化模块，实现了能源管理的动态精准化与用户需求的高度适配。系统能够持续学习用户生活习惯与环境变化规律，自动识别如晨间照明开启偏好、夏季空调温度设定区间等行为模式，并结合实时电价波动与电网负荷状态，生成兼顾经济性与舒适度的设备控制策略。在突发电网需求响应或极端天气场景下，系统可快速调整设备运行优先级，例如在电价峰值时段自动延迟洗衣机启动，或在寒潮来临前预加热室内温度，既避免能源浪费又维持居住品质。这种基于预测的主动控制方式，将传统智能家居的被动响应转变为前瞻性优化，显著提升能源使用效率。