摘要
本申请公开了一种信息检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及自然语言处理技术领域,包括在接收到待检索文本数据之后,通过对待检索文本数据进行向量化处理,较大地减少了存储空间和计算开销,预先构建分层索引结构,并设置分层索引结构中每个向量节点对应的邻接表均包含固定的预设数量个相似向量,适配图形处理单元的并行计算架构,便于图形处理单元进行并行信息检索,通过从粗粒度索引端进行粗略信息检索逐层过渡到精细信息搜索,加快了信息检索过程,解决了无法充分利用图像处理单元的并行计算能力的技术问题,达到了使得图形处理单元的并行处理能力得到了充分利用,较大地提升了性能,提高了信息检索效率的技术效果。
技术关键词
信息检索方法
图形处理单元
索引
节点
分层
可读存储介质
子模块
并行计算架构
信息检索装置
预训练语言模型
文本
图像处理单元
设备架构
存储计算机程序
数据
自然语言
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