摘要
本申请涉及一种用于移动模架施工中关键参数时间序列预测的MMTPredict模型及其构建方法和预测方法。本发明的模型中,输入的黑白图像首先经过编码器,生成了对图像进行潜在表示的向量,然后经过一个回归器,最终生成时间序列的预测值;模型中用到的编码器采用了卷积层来提取图像特征,能够将时间序列转换成的黑白图像的特征通过序列的方式提取出来,后续的特征图的串联和扁平化,将提取出来的移动模架施工的时间序列的特征数据进行有效组织和优化,为后续的回归和预测做好数据准备,提高预测的精确度。另外,本申请的模型中用到的回归器对于移动模架施工的时间序列的数据,能够通过回归器的设计更好地预测下一个时刻的时间序列数据。
技术关键词
移动模架施工
时间序列预测方法
时间序列预测模型
图像深度学习
倾斜度传感器
编码器
数据
可读存储介质
处理器
参数
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