摘要
本申请涉及医学数据处理技术领域,提出一种非心脏手术围手术期心脑血管事件实时预警方法和装置。该方法包括:在目标手术患者的手术过程中,获取目标手术患者的术中数据;将术中数据输入至已训练的时序大模型进行时序特征提取处理,得到目标手术患者的时序特征表示;通过预先构建的多模态数据图谱,获取目标手术患者的联合特征表示;其中,多模态数据图谱基于多个历史手术患者的多模态数据和目标手术患者的术前数据构建,目标手术患者的联合特征表示用于表征目标手术患者的健康状态;根据目标手术患者的联合特征表示和时序特征表示,预测目标手术患者出现心脑血管事件的风险。采用该方法能够提高手术患者心脑血管事件风险预测的准确率。
技术关键词
心脑血管事件
患者
时序特征
多模态特征
围手术期
预警方法
节点
风险
分布式流计算技术
医学数据处理技术
图谱
关系
计算机程序产品
心脏
电子设备
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
电力负荷预测方法
结点
建立神经网络模型
表达式
关系
GSDMD蛋白
帕金森病患者
早期帕金森病
检测脑脊液
单分子检测技术
配准方法
可视化平台系统
坐标系
医疗影像数据采集
三维重建方法