摘要
本说明书实施例提供晶圆缺陷检测方法及装置,其中所述晶圆缺陷检测方法包括:通过获取目标晶圆的原始图像并进行预处理,得到待测图像;基于待测图像以及训练好的异常识别模型,生成目标异常概率;当目标异常概率大于预设的第一阈值时,确定目标晶圆存在缺陷;在确定目标晶圆存在缺陷的情况下,将待测图像导入预设的分类模型,确定目标晶圆的缺陷分类;在目标晶圆的异常为已知缺陷类型的情况下,确定已知缺陷的位置信息,可以提高针对晶圆缺陷的检测精度和检测效果。
技术关键词
晶圆缺陷检测方法
图像
错误率
计算机可执行指令
重构误差
晶圆缺陷检测装置
随机森林模型
训练集
编码器
策略
处理器
模块
可读存储介质
存储器
因子
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机器人控制方法
指令
图像传感器
生成机器人
对象
图像检验方法
流水
数据特征提取
图像特征提取模型
图像分类模型
炭黑母粒
设备远程监控装置
设备运行数据
影像
数字孪生模型