摘要
本公开提供了一种流量监测方法,可以应用于人工智能、金融科技领域和计算机视觉领域。该流量监测方法包括:基于多个采集设备的设备标识,并发将每个采集设备对目标监测区域采集的视频流数据发送至节点集群中对应的节点,以使节点利用预先部署的目标模型对视频流数据中的目标对象进行计数,得到计数结果,采集设备与节点一一对应;接收由每个采集设备对应的节点发送的计数结果;基于每个采集设备对应的节点发送的计数结果和视频流数据的时间戳,确定目标监测区域内目标对象的流量。本公开还提供了一种流量监测装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
采集设备
视频流
流量监测方法
节点
图像
流量监测装置
对象
轻量化卷积神经网络
数据
集群
标识
标注工具
主题
计算机程序产品
分区
处理器
计算机视觉
密度
指令
服务器
系统为您推荐了相关专利信息
重合闸
自动化测试系统
判断健康状态
粒子
实时信号
模板更新策略
人脸
多模态
图像特征提取
后处理技术
相位调制器
实时补偿方法
注意力模型
子模块
时间序列信息
图像融合方法
编码器模块
跨模态
通道校正
融合特征