基于图神经网络的PLC控制系统性能评估方法及相关装置

本申请公开了一种基于图神经网络的PLC控制系统性能评估方法及相关装置。所述方法包括：将PLC控制系统中的设备组件抽象为图节点，设备组件间关联关系抽象为图边，构建基于GCN的性能评估模型。该性能评估模型能有效处理复杂网络结构和数据，准确评估系统的稳定性、精度、实时性和可靠性等关键性能指标；同时，以降低能耗为目标函数，通过堆叠多个GCN层，采用SGD算法更新GNN模型权重，以优化性能评估模型；本申请提高PLC控制系统性能评估的准确性和优化效果，提升工业自动化系统的整体性能和可靠性。