摘要
本发明提出一基于污染度指标系统模型的光电圆周镜头检测方法及系统,包括以下步骤:步骤100:获取双通道CCD传感器的感光电压数据及烟支圆周数据,进行数据清洗和预处理;步骤200:基于步骤1中的得到的预处理后的数据,建立污染度指标系统模型,模型包括计算感光电压曲线平稳趋势、量化偏移量、综合评分生成污染度指标;步骤300:根据污染度指标和方位映射关系进行污染定位,生成包含污染方位、污染等级的可视化报警信号;步骤400:基于历史污染数据构建时间序列模型,预测光电圆周镜头的污染发展趋势并生成维护建议。本发明通过大数据技术,重点基于对卷烟机传感器数据的分布、趋势变动表现的研究挖掘,针对传感器部件状态进行预警分析。
技术关键词
镜头检测方法
指标系统
构建时间序列模型
曲线
镜头污染检测
动态时间规整算法
模糊综合评价法
LSTM神经网络
光电
传感器
电压
数据处理引擎
移动平均滤波
三次样条插值
镜头方位
实时数据采集
声光报警装置
系统为您推荐了相关专利信息
动态风险评估方法
动态风险评估系统
无人机
多模态特征
数据
声纳信号处理
曲线
增益控制模块
闭环反馈控制
执行自动增益控制