基于高相似性传递注意力机制的遥感图像分割方法及系统

本发明公开了基于高相似性传递注意力机制的遥感图像分割方法及系统，该方法包括：构建高相似性传递注意力特征提取网络，通过预处理和局部探索块提取多尺度局部特征，结合跳跃连接保留细节，并利用注意力模块筛选高相似性特征；并与原始特征融合，得到增强后的特征；将增强后的特征采用多尺度上采样恢复空间信息，结合编码特征优化细节，并通过联合交叉熵与Dice损失实现模型训练；将需要处理的目标遥感图像输入优化后的模型，输出与目标输入遥感图像尺寸相同的分割掩码图像，标记不同地物类别的区域。本发明可显著提升复杂场景下的分割精度；模型泛化能力增强；为遥感图像的自动化处理提供了有力的技术支持，适用于城市规划、环境监测等实际应用。