一种融合CBAM的CNN-BiLSTM接地故障选相方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种融合CBAM的CNN‑BiLSTM接地故障选相方法、系统、设备及介质，涉及计算机平台负载平衡技术领域，包括根据采集到的配网接地故障数据，通过信号图像转换方法生成二维灰度图像，并对二维灰度图像进行RGB图像生成处理；构建融合CBAM的CNN‑BiLSTM选相模型，并进行迭代训练，得到配网接地故障选相模型；将二维灰度图像处理后的RGB图像，输入配网接地故障选相模型，对接地故障进行故障选相。本发明提升模型对电流变化特征的表达能力，提高模型的判别精度；通过构建融合CBAM注意力机制的CNN‑BiLSTM网络架构，实现对空间局部特征与时序特征的协同提取。