一种一体化涡轮箱多目标优化设计方法

本发明提供了一种一体化涡轮箱多目标优化设计方法，通过响应面模型、神经网络模型、热‑流‑固耦合仿真与遗传算法相结合，应用于高功重比发动机一体化涡轮箱多目标结构优化设计。主要步骤如下：建立一体化涡轮箱几何结构参数模型，确定优化的几何结构参数与优化目标。确定结构参数优化范围，在样本空间内抽样形成样本库。对样本库中的样本点进行热‑流‑固耦合仿真计算，利用响应面近似函数与BP神经网络建立几何结构参数与优化目标之间的映射关系。通过遗传算法进行多目标寻优，筛选出一组最优的结构参数。本发明实现了一体化涡轮箱重量减轻的同时，还保证了结构强度，优化效果明显。