基于多模型层级的用户意图分类方法、装置、车辆及介质

本发明涉及智能识别技术领域，特别涉及一种基于多模型层级的用户意图分类方法、装置、车辆及介质，其中，方法包括：获取用户的语音指令；对语音指令进行解码转化为文本数据，并将文本数据输入到预先构建的意图分类模型中，得到匹配结果，以基于匹配结果的置信度区间，通过意图分类模型中多个模型层对用户意图进行识别，得到用户意图识别结果；根据用户意图识别结果确定目标控制指令，并根据目标控制指令控制车辆执行相应的操作，并对操作结果进行反馈，由此，解决了相关技术中用户意图识别速度较慢、准确度较低的问题，提升了用户意图识别速度，提高了用户意图识别的准确性。