一种基于交互信息融合网络的车辆行驶风险预测方法

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一种基于交互信息融合网络的车辆行驶风险预测方法
申请号:CN202510575765
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120673581A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于交互信息融合网络的车辆行驶风险预测方法,包括:根据周围车辆的状态信息和道路信息,获取车车交互势能场和车路交互势能场,周围车辆是位于目标车辆周围且对目标车辆具有潜在影响的车辆;利用动态交互信息融合网络对车车交互势能场、车路交互势能场以及目标车辆的运动学特征进行融合,以获得融合特征;利用车辆行驶风险预测模型对融合特征进行预测,以获得预测结果。本发明能够全面表征车辆在行驶过程中的交互关系,并提升风险预测的精度和可解释性,实现对复杂交通场景下车辆行驶风险的精准预测。
技术关键词
运动学特征 风险预测模型 融合特征 风险预测方法 道路标志标线 航向角信息 整体特征状态 节点连线 风险预测装置 网络 加速度 车辆运动学 动态 处理器 作用力 车道 代表
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