一种基于多源遥感参数的冰川表碛识别方法

本发明涉及冰川信息处理技术领域，尤其涉及一种基于多源遥感参数的冰川表碛识别方法，其方法包括：对光学、热红外、合成孔径雷达和数字高程数据进行辐射‑大气联合校正与几何‑重投影，生成物理一致性数据；利用跨模态视觉转换网络和对称神经算子，在短波反照率、下行辐射及湍流通量驱动下推断地表温度，并经正态化流获得厚度‑存在度后验；依据信息熵与方差构建不确定度场，借助量子退火选择代表像元无人机雷达采样，测值回流微调模型，再以各向异性图扩散输出空间连续厚度场。本发明结合逐日气象预报按质量守恒积分未来厚度，并与存在度指数耦合形成溃决风险栅格，实现高精度、可迭代的冰碛坝预警。