摘要
本发明公开了基于多模态信息与大语言模型的情感分析方法、系统、设备及介质,属于自然语言处理与多模态计算技术领域,本发明要解决的技术问题为如何克服现有技术中数据分布差异、模态可信度偏差及生成数据质量低的缺陷,提高跨领域数据增强的情感分析的准确性和相关性,技术方案为:采集多模态数据;多模态数据预处理及特征提取:针对文本、图像及音频数据分别进行预处理并提取相应的特征;特征对齐:采用跨模态对齐算法将文本、图像以及音频的不同模态的特征映射到统一的潜在空间,消除各个模态间语义鸿沟;分配权重:采用动态权重分配机制自适应动态分配不同模态的权重;跨领域属性级情感分析;评估可信度;校准置信度。
技术关键词
情感分析方法
多模态信息
权重分配机制
跨模态
文本
Sigmoid函数
识别面部表情
卷积神经网络提取
情感分析系统
音频
预训练语言模型
损失函数设计
依存句法分析
语音识别模型
知识图谱构建
命名实体识别
标准化接口
图像
数据
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