基于多模态信息与大语言模型的情感分析方法、系统、设备及介质

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基于多模态信息与大语言模型的情感分析方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510602448
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120541201A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态信息与大语言模型的情感分析方法、系统、设备及介质,属于自然语言处理与多模态计算技术领域,本发明要解决的技术问题为如何克服现有技术中数据分布差异、模态可信度偏差及生成数据质量低的缺陷,提高跨领域数据增强的情感分析的准确性和相关性,技术方案为:采集多模态数据;多模态数据预处理及特征提取:针对文本、图像及音频数据分别进行预处理并提取相应的特征;特征对齐:采用跨模态对齐算法将文本、图像以及音频的不同模态的特征映射到统一的潜在空间,消除各个模态间语义鸿沟;分配权重:采用动态权重分配机制自适应动态分配不同模态的权重;跨领域属性级情感分析;评估可信度;校准置信度。
技术关键词
情感分析方法 多模态信息 权重分配机制 跨模态 文本 Sigmoid函数 识别面部表情 卷积神经网络提取 情感分析系统 音频 预训练语言模型 损失函数设计 依存句法分析 语音识别模型 知识图谱构建 命名实体识别 标准化接口 图像 数据
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