一种渠道流量反演方法

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一种渠道流量反演方法
申请号:CN202510575923
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120493718B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种渠道流量反演方法,涉及水文水资源与水利工程技术领域,该方法包括:利用计算流体力学软件OpenFOAM对计算案例进行调试;使用脚本批量复制修改经计算的案例河道参数;利用脚本的方式调用计算流体力学软件OpenFOAM对所有计算案例进行批量求解,并计算仿真结构构建数据集;基于数据集,构建深度学习模型;对深度学习模型进行训练;从流速分布云图中读取断面时均流速分布,并利用已训练的深度学习模型进行渠道流量的反演。本发明解决了现有明渠流量测量方法存在的精度低、成本高、适用范围受限等问题,实现对明渠流量的快速、准确测量。
技术关键词
深度学习模型 反演方法 流速 渠道 明渠流量 脚本 数据 批量 软件 局部特征提取 水利工程技术 参数 湍流模型 水面 网格 中心线 多阶段 测量方法 通道 重构
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