摘要
本发明提供了一种渠道流量反演方法,涉及水文水资源与水利工程技术领域,该方法包括:利用计算流体力学软件OpenFOAM对计算案例进行调试;使用脚本批量复制修改经计算的案例河道参数;利用脚本的方式调用计算流体力学软件OpenFOAM对所有计算案例进行批量求解,并计算仿真结构构建数据集;基于数据集,构建深度学习模型;对深度学习模型进行训练;从流速分布云图中读取断面时均流速分布,并利用已训练的深度学习模型进行渠道流量的反演。本发明解决了现有明渠流量测量方法存在的精度低、成本高、适用范围受限等问题,实现对明渠流量的快速、准确测量。
技术关键词
深度学习模型
反演方法
流速
渠道
明渠流量
脚本
数据
批量
软件
局部特征提取
水利工程技术
参数
湍流模型
水面
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中心线
多阶段
测量方法
通道
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