摘要
本申请涉及智能交互领域,提供了一种面向生产指挥案例的交互推演方法及系统,其采用基于深度学习模型的文本分析和处理技术来对生产指挥案例的文本描述进行分句处理和语义编码,对当前触发事件的文本描述进行语义编码,以此根据当前触发事件文本语义信息和各个生产指挥案例句粒度描述语义之间的查询匹配表示来自动地生成所述辅助提示内容。这样,能够更精准地识别出与当前事件最为相关的生产指挥案例片段,并根据当前情况动态生成更为准确和个性化的辅助提示,以更好地支持电网生产指挥培训和应急演练。
技术关键词
语义
推演方法
文本
邻域
序列
转换器结构
矩阵
注意力
推演系统
模块
深度学习模型
级联
内容显示
编码向量
指令
平方根
解码器
动态
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
序列特征
多头注意力机制
文本处理方法
BERT模型
粒子
深度优先搜索算法
SPH模型
空间坐标信息
代表
图像编辑方法
语义图像分割
图像分割网络
样本
布局
核心结构设计
非酒精性脂肪性肝病
分子
常见氨基酸
二肽