摘要
本发明公开了一种基于物理监督网络的血流速度场和压力场的分析方法及系统,属于超声图像处理技术领域,该方法根据目标血管的B模式超声成像图和血流速度图构建数据集;采用数据集对层叠匹配流神经网络进行训练,训练后输出时序的速度场;采用不可压缩纳维‑斯托克斯方程构建物理信息神经网络,其包括数据映射网络和物理残差网络,基于层叠匹配流神经网络的均方误差和物理残差网络构成的均方误差构建物理信息神经网络的损失函数,采用时序的速度场的空间坐标集和损失函数训练该物理信息神经网络,训练后的物理信息神经网络输出血流速度场和压力场;实现利用B模式图像数据对不同血流模式下的血流进行符合不可压缩NS方程约束的血流速度场和压力场的计算。
技术关键词
血流
物理
残差网络
分析方法
速度
斯托克斯方程
成像
层叠
超声图像处理技术
模式
时序
压力
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