一种电子保单智能识别方法

本发明提供一种电子保单智能识别方法，包括以下：获取电子保单的综合数据信息，并预处理得到设定格式的第一数据；以第一数据构建多方本体及其属性单元，并通过训练后的图注意力网络模型进行多方本体间的关系表征，得到一组具有注意力权重值的本体及欺诈预估值；抽取驾驶人本体及保险销售人员本体依据以往历史数据采用神经网络模型进行潜在欺诈评估，得到参考估值；将所述欺诈预估值与参考估值进行线性建模后得到综合估值，若其大于设定阈值，则判定为欺诈型电子保单。通过采用图注意力神经网络表征多方本体间的关系，得到欺诈预估值，并将主体人的行为习惯作为估值的参考因素，综合评估电子保单的潜在欺诈性。