基于云平台的智能物流监管方法及系统

本申请提供基于云平台的智能物流监管方法及系统，涉及物流监管技术领域，用于改善相关技术中，物流监控效果较差的技术问题。该方法包括：采集当前物流任务的多维物流原始信号；对原始信号提取仿生信号特征向量，仿生信号特征向量用于反映原始信号的仿生信号特性；基于历史正常物流任务的仿生信号特征向量，构建物流正常正常模式基线，正常模式基线由针对不同物流情境训练的模式模型组成；根据当前物流任务的上下文信息，从正常模式基线中匹配最相关的模式模型，并将实时仿生信号特征向量输入到匹配到的模式模型中，计算实时信号与正常模式的偏离度得分；根据偏离度得分，识别实时信号是否为异常信号。