摘要
本发明涉及一种基于RGB影像的气生根分割与计数方法及装置,涉及气生根检测技术领域,其方法包括了获取目标玉米气生根的RGB影像;对所述RGB影像进行数据处理,生成气生根分割数据集;以YOLOv8s‑seg作为基线模型,构建目标检测模型,所述目标检测模型包括主干网络、颈部网络和头部网络;利用所述气生根分割数据集对所述目标检测模型进行训练;将训练好的模型部署为气生根分割与计数模型,以对新的RGB影像进行气生根分割与计数,输出分割结果及气生根数量统计。本发明的优势在于:本发明提出的气生根分割与计数方法可基于RGB影像实现玉米气生根的自动分割,从而实现气生根条数的自动化、高通量检测。
技术关键词
计数方法
影像采集模块
手持拍照设备
网络
基线
玉米
模型训练模块
影像拍摄设备
数据处理模块
实例分割模型
注意力
计算方法
分辨率
退火算法
标注软件
坐标
计数装置
系统为您推荐了相关专利信息
电力电子设备
电力电子变换器
仿真模型
建模仿真方法
矢量网络分析仪
网络流量数据
互联网信息安全
网络控制模块
模式
云端服务器
药物靶点预测
筛选方法
机器学习模型
计算机可执行指令
指标
节点检测方法
GCN模型
特征值
节点特征
采集脑电信号
胶套
故障检测模型
变电设备
故障类别
故障检测方法