一种基于随机矩阵分析的脑功能网络全节点检测方法

本发明涉及一种基于随机矩阵分析的脑功能网络全节点检测方法，包括：采集脑电信号，构建不同运动任务的功能脑网络，获取脑网络数据集，其中所述脑网络数据集以不同运动任务为标签划分类别；基于随机理论对所述不同运动任务的功能脑网络进行差异性分析，获取符合差异阈值的功能脑网络，并对运动任务进行筛选；获取筛选后运动任务的功能脑网络和节点特征并输入R‑GCN模型，获取运动任务预测结果。本发明利用随机矩阵理论分析基于脑电信号的脑网络的特征值统计特性，以实现结果量化理论预测的准确性。