智能工业系统的管理方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提供一种智能工业系统的管理方法、系统、电子设备及存储介质，应用于工业自动化技术领域，从目标设备及其工作环境中采集多模态数据，根据多模态数据判断目标设备是否存在异常；若存在异常，从目标设备的设备信息中提取多个关键特征；确定目标设备的至少一个期望性能指标，根据多个关键特征和至少一个期望性能指标，预测目标设备的优化参数信息；向目标设备发送携带优化参数信息的仿真指令，使目标设备基于仿真指令携带的优化参数信息进行仿真运行；若完成仿真运行后的目标设备的性能信息满足期望性能指标，利用优化参数信息对目标设备进行参数调整，从而提高智能工业系统的适应性、异常诊断的准确性、异常恢复成功率和生产效率。