一种复合管界面分层应变的预测方法及相关设备

本申请涉及机器学习领域，公开了一种复合管界面分层应变的预测方法及相关设备，包括：获取复合管中基层与覆层的几何参数、材料参数和接触面参数；将几何参数、材料参数和接触面参数输入预先训练的预测模型，得到基层与覆层的分层应变。如此，基于基层与覆层的几何参数、材料参数和接触面参数，能够全面的反映复合管中基层和覆层的情况，为预测方法提供准确的数据支持。基于预先训练的预测模型，准确的预测复合管界面的分层应变，并为不同工程情况下的复合管道选取提供参考。