摘要
本发明涉及数据处理领域,具体提供一种基于数字化企业管理的大数据挖掘方法及系统,方法包括:获取目标企业在与用户进行数字化服务交互过程中产生的多模态会话数据,从多模态会话数据中提取用户需求特征集合,基于预设的多任务学习框架,对用户需求特征集合进行联合训练,生成需求分析模型,调用需求分析模型对用户需求特征集合进行解析,生成与目标企业服务流程关联的优化策略集合,根据优化策略集合更新目标企业的数字化服务执行逻辑,并基于用户反馈数据对需求分析模型进行增量训练。通过本发明可以提升数字化服务流程的响应效率与功能适配性。
技术关键词
策略
文本
多模态会话
数据采集通道
数据挖掘方法
参数
企业
层次化卷积神经网络
分支
语音关键词
特征融合网络
功能模块
界面
多任务
服务项目编码
双向长短期记忆网络
生成语音
系统为您推荐了相关专利信息
进程
动态资源分配
资源占用状态
异常状态
输入输出单元
程序化广告
策略
需求方平台
计算机可读程序
媒体