基于数字化企业管理的大数据挖掘方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于数字化企业管理的大数据挖掘方法及系统
申请号:CN202510576756
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120610988B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理领域,具体提供一种基于数字化企业管理的大数据挖掘方法及系统,方法包括:获取目标企业在与用户进行数字化服务交互过程中产生的多模态会话数据,从多模态会话数据中提取用户需求特征集合,基于预设的多任务学习框架,对用户需求特征集合进行联合训练,生成需求分析模型,调用需求分析模型对用户需求特征集合进行解析,生成与目标企业服务流程关联的优化策略集合,根据优化策略集合更新目标企业的数字化服务执行逻辑,并基于用户反馈数据对需求分析模型进行增量训练。通过本发明可以提升数字化服务流程的响应效率与功能适配性。
技术关键词
策略 文本 多模态会话 数据采集通道 数据挖掘方法 参数 企业 层次化卷积神经网络 分支 语音关键词 特征融合网络 功能模块 界面 多任务 服务项目编码 双向长短期记忆网络 生成语音
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种检测软件进程动态调度的方法、系统及装置
进程 动态资源分配 资源占用状态 异常状态 输入输出单元
2
基于大语言模型的决策算法测试方法、装置、设备及介质
测试场景 种子 大语言模型 生成提示词 决策算法
3
程序化广告营销平台应用程序包名上下浮利润率优化方法和系统
程序化广告 策略 需求方平台 计算机可读程序 媒体
4
多模态智能体助手视觉安全测评方法及相关装置
多模态 场景 测评方法 对抗性 视觉
5
一种工业设计质量评估方法及系统
递归神经网络 注意力机制 工业 评估系统 指标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号