摘要
本发明涉及工业物联网和无线传感器网络技术领域,具体是一种基于蓝牙MESH的大规模工业故障诊断系统及方法,通过低功耗传感器节点、边缘计算、蓝牙Mesh网络及分簇的Mesh树架构,实现对工业设备的高效监控与故障预警。系统包括客户端、服务器端、网关、簇头及簇节点,其中簇节点包含传感器节点和中继节点,传感器节点内置轻量化神经网络模型,能够在本地实现边缘推理与故障检测。通过蓝牙Mesh的去中心化架构、动态簇头链的建立及RSSI阈值的优化,确保了大规模节点的稳定通信与实时协作。采用事件驱动与固定轮询相结合的低功耗机制,显著降低了系统能耗。通过分簇架构减少簇内通信负载,并结合Mesh与BLE协议的信道分离,提高了通信效率和系统的抗干扰能力。
技术关键词
工业故障诊断方法
传感器节点
蓝牙Mesh网络
轻量化神经网络
低功耗传感器
故障诊断系统
中继节点
网关
故障检测
支持双模通信
无线传感器网络技术
采集设备
点对点
验证节点身份
RSSI数据
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度注意力机制
剩余使用寿命预测
构建传感器网络
航空发动机
数据
分层取水装置
水温监测系统
叠梁门
数据处理平台
智能控制模块
抽屉式电池组
智能电池组
光伏储电
智能调控
管理系统
机器人定位系统
传感器节点
协方差矩阵
滤波方法
滤波误差
光忆阻器
智能监控方法
多模态传感器
GCN模型
忆阻器阵列