任务优先级区分的边缘算力网络多域资源优化方法

本发明公开了一种任务优先级区分的边缘算力网络多域资源优化方法，根据用户所提交的需求信息，构建算力任务请求向量；根据算力任务请求向量，构建多阶段的算力任务时延模型；根据边缘算力网络内的各边缘算力节点的空闲资源量以及处理算力任务的资源消耗量，建立资源利用率模型；根据时延模型和资源利用率模型构建多域资源优化模型，并进行求解，实现算力任务最佳的通信资源分配与边缘算力节点匹配。本发明能够根据用户所提交的算力任务信息，结合当前网络空闲可用的资源信息进行综合分析，进而实现资源的最佳配置。