一种计算机辅助下的培养基中细胞活动行为辨别方法

本申请提供一种计算机辅助下的培养基中细胞活动行为辨别方法，涉及细胞图像处理技术领域，包括以下步骤：获取当前时刻下目标细胞的目标显微图像，并提取目标显微图像中所述目标细胞的静态特征，若识别置信度低于第一阈值时，则调取目标细胞所在区域的历史图像序列；在历史图像序列中筛选得到至少N张候选图像，基于候选图像，得到目标细胞的时序动态特征，时序动态特征包括在一定时间段内，目标细胞所呈现出的运动轨迹、运动速度、与活动行为相关的形态变化和周期变化情况；将时序动态特征与静态特征结合，进行活动行为匹配，以得到目标细胞的活动行为。本申请通过静态‑动态特征融合显著提升了复杂培养环境下细胞行为识别的鲁棒性和准确性。