多目标RTA模型的自动化训练方法、系统以及广告自动出价方法、系统

本申请提供一种多目标RTA模型训练方法、系统及广告自动出价方法、系统；所述训练方法包括基于用户设备和投放广告构建的异构图，生成所述用户设备和所述投放广告之间的嵌入特征信息，所述异构图采用图神经网络算法构建得到；获取实时化处理之后的用户侧特征和广告侧特征；将所述用户侧特征、所述广告侧特征和所述嵌入特征信息作为输入，并输入到DNN多目标模型进行模型训练；对完成训练之后的所述DNN多目标模型进行验证，在确定所述DNN多目标模型的输出指标符合要求之后得到预测模型：本申请能够通过建立的多目标模型对用户设备进行评分并自动化给出广告出价，提高了广告出价效率和出价效果，也降低了广告成本。