一种基于Transformer-LSTM的支付通道侧信道攻击检测方法

本发明公开了一种基于Transformer‑LSTM的支付通道侧信道攻击检测方法（TL‑CAD），旨在提高侧信道攻击检测的准确率，增强支付通道系统的安全性和鲁棒性。其技术要点是，结合Transformer和LSTM的优势，利用自注意力机制捕捉全局交易时间特征，并通过LSTM提取交易的时序依赖关系，从而实现高效的侧信道攻击检测。本发明以支付通道交易的签名时间数据集作为实证数据，验证了TL‑CAD模型，实验效果表明，TL‑CAD的检测准确率最高可达99.5%，相比传统方法，其检测性能最多提升8.7%，误报率最多降低12.3%。