摘要
本发明提供基于无线信号特征分析的WiFi针孔摄像头探测方法,涉及无线信号分析技术领域,包括采集无线信号获取数据包序列和能量变化数据,提取数据包时序特征和能量特征链,通过深度神经网络进行特征融合分析,同时构建特征验证网络评估可信度,在设备识别系数和特征可信度得分均满足预设条件时确认检测到针孔摄像头。本发明能够有效识别隐蔽的WiFi针孔摄像头,提高检测准确率,降低误报率。
技术关键词
关键帧
时序特征
针孔摄像头
WiFi信道干扰
信道状态信息
信号特征分析
深度神经网络
设备识别
设备工作模式
周期
生成特征
生成设备
统计特征
设备工作状态
视频数据传输
序列
记忆
信息熵
计算机程序指令
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异常检测方法
深度学习算法
节点特征
拓扑结构数据
周期性特征
外推模型
局部空间特征
雷达
时序特征
空间特征提取
施工现场车辆
测试响应时间
管理系统
车辆超速
车辆轨迹预测
身份认证方法
注意力机制
鼠标
前馈神经网络
编码器