摘要
本发明提供一种运动康复处方的推荐方法及装置,将患者数据输入到数据分析模型得到数据分析结果;将数据分析结果输入到与动作知识库关联的AI智能体,得到运动康复处方;将运动康复处方发送到患者端;接收患者端在患者执行运动康复处方时采集的反馈数据,基于反馈数据对运动康复处方进行调整,并将调整后的运动康复处方发送到患者端。在本方案中,采用机器学习算法对患者数据进行客观的数据分析,利用AI智能体结合数据分析结果生成初步的运动康复处方,保证了运动康复处方的准确性,在运动过程中,实时接收患者的反馈,基于反馈数据,可以动态调整运动康复处方,确保运动效果最大化,同时避免过度训练带来的伤害。
技术关键词
数据分析模型
患者
运动
机器学习算法
推荐方法
回归算法
特征工程
云主机
穿戴设备
实时数据
数据分析单元
习惯
消息
身体
推荐装置
指标
风险
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牙科器械
轨迹
输入神经网络模型
显示设备
坐标点
内容属性信息
可执行程序代码
显示信息
数据
生成方法
运动分析方法
滤除噪声信号
小波阈值去噪
小波域
电信号