摘要
本发明涉及信号处理技术领域,提供了基于肌电图数据的肌肉运动分析方法、装置、设备及存储介质,该基于肌电图数据的肌肉运动分析方法,包括:使用自适应滤波器对原始肌电信号进行预处理,动态滤除噪声信号;对滤除噪声信号的肌电信号使用滑动窗口进行分段,计算每个窗口内信号的能量以及检测每个窗口内信号的过零率;对原始肌电信号进行小波阈值去噪,得到小波域特征;将信号能量、过零率以及小波域特征进行融合,构成特征向量;将特征向量输入至预先训练的分类模型进行分析,得到肌肉运动状态。通过将信号能量、过零率和小波与特征融合进行分析,实现对肌肉运动状态的实时有效分析,提高动态情况下肌肉运动状态分析的准确性。
技术关键词
运动分析方法
滤除噪声信号
小波阈值去噪
小波域
电信号
随机森林模型
滑动窗口
频段
运动分析装置
运动状态分析
信号值
数据
信号处理技术
滤波器
可读存储介质
模组
存储计算机程序
动态
分段
系统为您推荐了相关专利信息
诊断系统
设备故障预测
设备退化预测
物联网设备
高精度振动传感器
方向盘控制方法
电子控制单元
力矩
多层神经网络模型
数据
辅助验证方法
多尺度特征
注意力机制
分支单元
心肌梗死心电图
肌电信号处理方法
电信号数据处理
数学模型
肌电信号特征
多尺度池化