摘要
本发明提出了一种改进的运动肌电信号处理方法,涉及信号处理技术领域,具体步骤为:收集运动肌电信号并制作数据集、数据预处理、多尺度卷积模块、多尺度池化模块、分组注意力模块、分类预测模块、构建肌电信号数据处理模型、运动肌电信号数据处理模型训练及检测;同时提出了运动肌电信号数据处理模型,其中,引入时间变换权重因子和时间增强策略对运动肌电信号数据集进行预处理,设计多尺度卷积模块和多尺度池化模块实现多尺度特征提取与融合,利用低秩矩阵分解和动态门控机制改进分组注意力模块优化冗余特征处理,分类预测模块引入自适应分类因子和正则化约束项完成分类结果的输出;模块协同处理完成运动肌电信号的高效分类检测。
技术关键词
肌电信号处理方法
电信号数据处理
数学模型
肌电信号特征
多尺度池化
矩阵
Softmax函数
动态门控
运动
肌电信号采集设备
卷积模块
注意力机制
输出特征
因子
多尺度特征提取
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