基于人工智能和自主计算的设备故障检测分析方法及装置

本发明提供了一种基于人工智能和自主计算的设备故障检测分析方法及装置，涉及计算机技术领域，包括：获取第一信息和第二信息；根据第一信息构建得到故障知识图谱，故障知识图谱包括历史故障模式以及对应的特征参数；基于预设的深度学习数学模型对故障知识图谱进行故障原因分析处理得到故障分析结果；根据故障分析结果进行多因素关联性评估和风险预测处理，建立可靠性预测模型；根据可靠性预测模型和第二信息对铁路信息系统进行故障检测，得到实时的故障检测结果。本发明通过结合深度学习模型和多因素关联性评估，能够更准确地识别和预测铁路信息系统的故障，有效地从大量历史故障数据中学习和识别复杂的故障模式，从而提高故障检测的准确性。