摘要
本发明提出了一种基于防丢器用户行为自学习的防误报方法及系统,在所述主动报警模式下,监测并记录与所述绑定终端的动态数据,当所述防丢器发生主动报警事件时,识别所述防丢器发生主动报警事件之后第一预设时间范围内的第一报警关联事件序列,根据所述第一报警关联事件序列判断所述主动报警事件是否为误报事件,当确定所述主动报警事件为误报事件时,识别所述防丢器发生主动报警事件之前第二预设时间范围内的第二报警关联事件序列,基于所述第二报警关联事件序列分析用户在所第二预设时间范围内的行为模式,将所述行为模式记录为易误报行为模式,能够有效减少防丢器的误报问题。
技术关键词
防丢器
测距误差
序列
终端
卷积神经网络模型
防误报系统
模式识别模型
数据分类
偏差
警报
数值
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运动
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