基于Transformer模型的输电场地风险预警方法

本发明公开了一种基于Transformer模型的输电场地风险预警方法，包括以下步骤：S1、获取输电场地的多源异构原始监测数据，并建立逆向特征映射关系，获得多维重构数据空间；S2、构建多尺度时空特征交互矩阵，得到跨尺度增强特征数据；S3、利用改进的Transformer模型处理跨尺度增强特征数据，得到特征编码数据；S4、采用猎鹰优化算法自适应优化动态风险阈值；S5、利用猎鹰优化算法优化Transformer模型注意力权重系数；S6、更新Transformer模型参数，输出风险预测结果；S7、构建辅助验证模型对预测结果进行闭环验证并实时修正。本发明提高输电场地风险预测实时性与准确性，适用于复杂环境的风险预警。