摘要
本发明涉及农业自动化领域,公开了一种适用于西兰花田的采收机器人导航线提取方法,包括以下步骤:步骤1,使用图像采集装置获取西兰花田间可行驶道路彩色图像;步骤2,人工使用Labelme软件对这些图像进行像素级标注;步骤3,使用改进后的DeeplabV3+框架训练分割网络模型;步骤4,基于训练好的网络模型,分割出西兰花田的可行走垄径区域;步骤5,对分割好的图像进行处理,划分视觉导航工作区域;步骤6,将导航线从相机坐标系转换到世界坐标系,并使用滤波算法处理导航线输出值。本发明通过改进的语义分割算法,实现了在室外复杂西兰花田环境中对西兰花垄径的高精度检测。
技术关键词
导航线提取方法
机器人
彩色图像
图像采集装置
注意力机制
三次B样条曲线
坐标系
相机
语义分割算法
滤波算法
语义分割网络
视觉
特征提取网络
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像素
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