一种多源数据融合的超短期风电功率预测方法

本发明公开了一种多源数据融合的超短期风电功率预测方法，涉及风力发电技术领域，该方法包括：通过从数值天气预报、风电场气象监测设备和风机运行状态监控系统分别采集数据，进行预处理，形成多源风电监测数据流。然后，对该数据流进行特征提取和加权融合，得到目标风电融合特征集。接着，利用风电多源历史数据进行训练和优化，构建风电功率预测模型。最后，基于该模型对目标融合特征集进行超短期风电功率预测。解决了现有风电功率预测方法中缺乏多源数据融合、导致预测精度低和实时性差的技术问题，通过融合数值天气预报、气象数据和风机运行数据等多源信息，达到了提高风电功率预测的精度和实时性的技术效果。