基于WTC-Informer算法的风电功率预测方法、装置、设备和介质

基于WTC‑Informer算法的风电功率预测方法、装置、设备和介质，涉及风电功率预测技术领域。风电功率预测方法包括：获取风力发电机的运行数据。将运行数据输入预先训练好的基于WTC‑Informer算法的预训练风电功率预测模型，执行以下数据处理步骤，获取风力发电机的有功功率的预测序列。根据运行数据，通过小波变换提取高频分量和低频分量并拼接，得到多尺度特征。通过ECA通道注意力机制，为各特征通道动态分配权重。然后，通过多个稀疏自注意力编码层堆叠成的Informer编码器，降低注意力的计算复杂度。最后通过生成式解码器，利用稀疏注意力提取时序模式，结合跨注意力融合编码器输出的连接特征图，输出未来风电功率预测序列。