摘要
本说明书实施例公开了一种基于动态模型的测试大数据优化方法及系统。其中,一种基于动态模型的测试大数据优化方法包括接入优化后的生成器以及判别器,并通过优化后的生成器以及判别器生成与真实数据之间相似度小于相似度阈值的测试数据;接入用户操作行为模型以及人机交互模型,并通过用户操作行为模型以及人机交互模型动态调整测试环境以匹配生产环境;基于测试环境以及测试数据,通过基于知识图谱的数据质量测试规则库以及区块链技术进行数据质量检测和问题追溯,得到优化后的测试数据。本说明书实施例不仅提升了数据测试准确性,还能够精准评估系统性能,快速定位数据质量问题。
技术关键词
测试大数据
区块链技术
随机噪声
动态
时间序列模型
图谱
眼动追踪方法
大数据分析系统
特征提取方法
深度学习网络
模拟工具
链式结构
处理器
测试场景
样本
评估系统
关系
测试模块
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测模型
时序特征
融合注意力机制
模块
空调负荷预测
新能源物流车辆
充换电站
策略
调度优化方法
多智能体强化学习