一种基于混合博弈遗传算法的任务分配方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于混合博弈遗传算法的任务分配方法及系统
申请号:CN202510578934
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120124979B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于混合博弈遗传算法的任务分配方法及系统,属于智能制造领域,该方法包括以下步骤:基于工业物联网和边缘计算技术获取任务分配数据;基于所述任务分配数据构建任务分配‑路径规划‑能耗管控的协同优化模型;所述协同优化模型包括三维优化目标函数和约束体系;所述约束体系包括:设备健康状态约束、AGV动态运动约束、工序衔接时空约束和多智能体博弈均衡约束;基于混合博弈遗传算法对所述协同优化模型进行求解得到任务分配最优解。本发明通过多智能体博弈与动态进化算法的深度耦合,突破传统单目标静态调度的决策维度割裂问题。
技术关键词
任务分配方法 遗传算法 设备健康状态 边缘计算技术 工业物联网 表达式 动态 编码结构 任务分配系统 设备状态数据 能耗 均衡策略 染色体 规划 基因 编码策略 进化算法 机制 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于相控阵天线的抗干扰方法
宽带相控阵天线 抗干扰方法 地理位置信息 系统抗干扰 矩阵
2
一种电力现货交易市场报量方法
电力现货交易 跨季节储能 资源 遗传算法求解 启动备用发电机组
3
一种基于混合启发式优化的控制参数协同寻优方法
寻优方法 萤火虫群优化算法 遗传算法 鲁棒性分析 粒子群优化算法
4
基于软件定义云边协同的6G天地海一体化融合架构
信息反馈机制 移动边缘计算技术 软件定义卫星 层级 节点
5
焦化进煤智能预测方法及系统
数学计算模型 LSTM神经网络 时间序列特征 焦炭 智能预测方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号