焦化进煤智能预测方法及系统

本申请涉及一种焦化进煤智能预测方法及系统，属于焦化智能管理的技术领域，应用专家指导模型根据煤质检测数据对原料煤特性进行深入分析，确定原料煤分析结果，并根据原料煤、焦炭质量指标和成本指标确定约束条件；应用数学计算模型采用混合整数规则与遗传算法，以焦炭质量指标和成本最小化为目标，结合约束条件，初步生成配煤方案；基于数学计算模型和专家指导模型的多次交互，调整配煤方案，专家指导模型根据配煤方案确定方案优化建议；应用基于LSTM神经网络和时序因果分析的市场预测模型，预测原料煤的价格走势，根据原料煤的价格走势和库存信息，生成配煤方案对应的采购方案建议；生成进煤评价报告。本申请具有精准优化配煤方案的效果。