基于振动感知的路网异常事件识别与风险评价预警方法

本发明公开了基于振动感知的路网异常事件识别与风险评价预警方法，涉及城市道路安全监测技术领域。包括：通过传感器采集路网的道路振动数据；通过卡尔曼滤波和多维度特征提取对道路振动数据进行预处理；通过差异化算法对处理后的道路振动数据进行异常事件识别，所述异常事件包括车辆超载、非法施工和道路结构损坏；通过动态权重分配对异常事件进行风险评分，根据风险等级对风险评分进行划分并分级响应。本发明通过差异化算法设计，采用混合模型架构和分级响应机制，实现了异常事件识别、风险等级量化评估和差异化预警处置，实时监测城市道路路网的安全状态，提供预警信息。