基于人工智能的保函风险预警方法及系统

本发明公开了基于人工智能的保函风险预警方法及系统，涉及金融风险管理相关领域，该方法包括：基于保函内容进行关联因子挖掘，构建风险知识图谱；根据风险知识图谱解析关联因子的采集特征，配置数据采集通道；通过数据采集通道获取目标企业的监测数据，按照数据采集通道与关联因子的映射关系，将监测数据投射至风险知识图谱中；利用多维度风险计算引擎根据风险知识图谱进行风险识别，获得多维度风险识别数据；根据多维度风险识别数据进行预警等级评价，利用多维度风险识别数据、预警等级进行可视化预警反馈。解决了现有保函风险预警存在的准确性、效率以及全面性不足的技术问题，达到了提高风险预警的准确性、效率和全面性的技术效果。